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N\u00e3o \u00e9 de hoje que a F1 sempre busca olhar ao seu redor para buscar ganhos de performance. Basta analisar o hist\u00f3rico da categoria e ver que foi bater em campos t\u00e3o diversos como militar e aeroespacial para poder encontrar solu\u00e7\u00f5es que fizessem os carros andarem mais r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n
Mais recentemente, a F1 voltou suas baterias para a TI. O namoro com a eletr\u00f4nica n\u00e3o \u00e9 recente, mas teve uma rela\u00e7\u00e3o carnal dos anos 2000 e mais recentemente com a chegada de gigantes como IBM, HP, Oracle.<\/p>\n\n\n\n
Obrigado por ler Scuderia Milani – por Sergio Milani! Subscreva gratuitamente para receber novos posts e apoiar o meu trabalho.Subscrever<\/p>\n\n\n\n
N\u00e3o podemos esquecer que a F1 atualmente \u00e9 um ambiente de alt\u00edssima tecnologia. S\u00e3o usados computadores de alto poder de processamento para desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es para a competi\u00e7\u00e3o (ainda mais em tempos de restri\u00e7\u00f5es de uso de t\u00fanel de vento). Al\u00e9m disso, s\u00e3o usadas solu\u00e7\u00f5es para a simula\u00e7\u00e3o de pista para a prepara\u00e7\u00e3o de pilotos e engenheiros. Bem como a transmiss\u00e3o de dados de pista e a f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n\n
O carro em si j\u00e1 \u00e9 um festival de dados: s\u00e3o cerca de 300 sensores espalhados por todo o canto, gerando mais de 2GB de informa\u00e7\u00e3o por volta ou 1,1 milh\u00f5es de pontos de dados por segundo\u2026.<\/p>\n\n\n\n
O desafios das equipes \u00e9 cada vez mais lidar da melhor forma com esta ma\u00e7aroca de informa\u00e7\u00e3o para conseguir ter com mais assertividade acesso ao que realmente importa e possa converter em um melhor trabalho dentro e fora da pista.<\/p>\n\n\n\n
A\u00ed entra a Inteligencia Artificial\u2026<\/p>\n\n\n\n
A \u00e1rea de tratamento de dados \u00e9 cada vez mais cr\u00edtica para os times. Tanto que a Williams acaba de criar um Escrit\u00f3rio de Dados e trouxe um profissional da Google para comandar a \u00e1rea. Al\u00e9m disso, acaba de fechar uma parceria com a Antrhopic para trazer a solu\u00e7\u00e3o Claude como \u201cparceiro de pensamento\u201d (Official Thinking Partner). McLaren aproveita a parceria com a Google para trazer a experi\u00eancia da gigante para as provas, o mesmo fazem Red Bull com a Oracle e a Ferrari com a IBM e a Palantir. A pr\u00f3pria F1 tem um acordo com a Amazon e usa o bra\u00e7o tecnol\u00f3gico (AWS) para administrar suas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Aos poucos, os ganhos v\u00e3o aparecendo. Em entrevista recente, Hannah Schimtz, respons\u00e1vel pelas estrat\u00e9gias da Red Bull, declarou que o uso de intelig\u00eancia artificial e tratamento de dados aumentou em cerca de 25% o n\u00famero de simula\u00e7\u00f5es de corrida durante o final de semana. Estamos falando de capacidade de tratamento e n\u00e3o de possibilidades\u2026.<\/p>\n\n\n\n
Claro que o lado financeiro acaba pesando. Mesmo que n\u00e3o coloquem dinheiro, s\u00f3 o acesso a este tipo de ferramentas acaba por ajustar e muito as fun\u00e7\u00f5es. Para se ter ideia, um desenho de CAD, que j\u00e1 levou cerca de 40 dias para ser feito, hoje pode ser conclu\u00eddo em at\u00e9 12 horas. Em um cen\u00e1rio de um teto or\u00e7ament\u00e1rio de US$ 215 milh\u00f5es, qualquer otimiza\u00e7\u00e3o \u00e9 bem-vinda.<\/p>\n\n\n\n
Vejamos at\u00e9 onde vai este cap\u00edtulo\u2026.<\/p>\n\n\n\n